在這之前，我并不是很了解Elasticsearch，也是偶然看文章的時(shí)候刷到Elasticsearch一詞，但并沒有深究，僅僅知道有這么個(gè)東西存在，它可以來做搜索的，今天借著ES三周年活動(dòng)來了解一下。

(資料圖片)

Elasticsearch是何許人也？

在對(duì)Elasticsearch沒有任何了解的情況下，第一步肯定就去百度一下嘍！

結(jié)果：

騰訊云 Elasticsearch Service（ES）是基于開源搜索引擎 Elasticsearch 打造的高可用、可伸縮的云端全托管的 Elasticsearch 服務(wù)，包含 Kibana 及常用插件，并集成了安全、SQL、機(jī)器學(xué)習(xí)、告警、監(jiān)控等高級(jí)特性（X-Pack）。

可結(jié)果不盡人意，說了等于沒說，或者說不知道說了個(gè)啥！是不是跟我一樣一臉懵逼，哈哈！啥叫高可用？啥叫可伸縮？艸

遇到這種太官方的話，我一般就繼續(xù)搜，看看有沒有什么白話文，如果實(shí)在沒有就多看看其他小伙伴的理解，然后自己再總結(jié)總結(jié)。

這里的高可用其實(shí)是指的是Elasticsearch Service給我們提供了多個(gè)部署方案，可以保障任何因素造成的故障而不停服，COS 數(shù)據(jù)備份策略可以定時(shí)備份數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)因意外情況有丟失時(shí)快速恢復(fù)。此外還有為保障集群穩(wěn)定而進(jìn)行的內(nèi)核優(yōu)化等策略，可以全方位地保障數(shù)據(jù)的安全和服務(wù)的穩(wěn)定。

而可伸縮指的是Elasticsearch Service提供了多種類型的節(jié)點(diǎn)規(guī)格和存儲(chǔ)介質(zhì)，我們可以根據(jù)公司業(yè)務(wù)需要進(jìn)行選擇，隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，是可以動(dòng)態(tài)調(diào)整集群的配置擴(kuò)容或縮容，實(shí)時(shí)保障業(yè)務(wù)的發(fā)展需要，并有效控制成本。

大概總結(jié)一下：

Elaticsearch，簡(jiǎn)稱為ES，ES是一個(gè)分布式全文檢索引擎，它不僅可以實(shí)時(shí)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，還可以檢索數(shù)據(jù)，它的擴(kuò)展性是很不錯(cuò)的，也就是前面提到的可伸縮，可以擴(kuò)展到上百臺(tái)服務(wù)器，處理PB級(jí)別的數(shù)據(jù)。ES也使用Java開發(fā)并使用Lucene作為其核心來實(shí)現(xiàn)所有索引和搜索的功能，其實(shí)Elaticsearch底層依然是Lucene，說白了Elaticsearch就是在Lucene外面套了一層殼，讓我們免去一些繁瑣的操作，從而變得容易上手一些。

有一個(gè)搜索引擎的排名，Elasticsearch的排名是非常高的，大家可以點(diǎn)擊下面的鏈接查看

請(qǐng)點(diǎn)擊： 搜索引擎的排名

緣起——Lucene

Lucene是基于java語言開發(fā)的搜索引擎庫類，創(chuàng)建于1999年，2005年成為Apache 頂級(jí)開源項(xiàng)目，

Lucene具有高性能、易擴(kuò)展的優(yōu)點(diǎn)，但也有局限性，比如：只能基于Java語言開發(fā)、類庫的接口學(xué)習(xí)曲線陡峭、原生并不支持水平擴(kuò)展，這時(shí)Elasticsearch誕生了。

誕生

Elasticsearch是構(gòu)建在 Lucene之上的開源分布式搜索引擎。2004年 Shay Banon 基于Lucene開發(fā)了Compass。2010年 Shav Banon重寫了Compass，取名Elasticsearch，支持分布式，可水平擴(kuò)展。

降低全文檢索的學(xué)習(xí)曲線，可以被任何編程語言調(diào)用。Elasticsearch 與 Lucene 核心庫競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)在于完美封裝了 Lucene 核心庫，設(shè)計(jì)了友好的 Restful-API，開發(fā)者無需過多關(guān)注底層機(jī)制，直接開箱即用。分片與副本機(jī)制，直接解決了集群下性能與高可用問題。

沒有對(duì)比就沒有傷害：Elaticsearch VS solr

Solr是第一個(gè)基于 Lucene 核心庫功能完備的搜索引擎產(chǎn)品，出現(xiàn)時(shí)間遠(yuǎn)早于 Elasticsearch。如果單純的對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索時(shí)，Solr更快。

Elaticsearch和 solr都是基于Lucene，都是對(duì)Lucene的封裝。Elaticsearch和solr也都是非常優(yōu)秀的工具，只是針對(duì)不同的場(chǎng)景，擁有不同的優(yōu)勢(shì)。擇良木而棲即可！

對(duì)比：

有何使用場(chǎng)景？

搜索在日常生活中也是很常見的，像購物商城中商品的搜索，軟件應(yīng)用商城以及企業(yè)內(nèi)部的搜索等海量數(shù)據(jù)下的站內(nèi)搜索服務(wù)是高效獲取信息的必要途徑，騰訊云 Elasticsearch Service 擁有全文檢索功能，對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都有良好的支持，同時(shí)還提供了簡(jiǎn)單易用的 RESTful API 和各種語言的客戶端，方便用戶快速搭建穩(wěn)定的搜索服務(wù)，整合到已有到業(yè)務(wù)框架中。 一句話：有搜索的地方就可以用它！

國內(nèi)現(xiàn)在有大量的公司都在使用 Elasticsearch，像滴滴、今日頭條、餓了么、360安全等知名公司。除了搜索之外，它可以結(jié)合Kibana、Logstash、Beats，Elastic Stack用在大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析平臺(tái)，分析一些日志、指標(biāo)監(jiān)控等領(lǐng)域。

網(wǎng)站服務(wù)器、移動(dòng)設(shè)備、IoT 傳感器等設(shè)備產(chǎn)生的日志，存在著節(jié)點(diǎn)分散、種類多樣、規(guī)模龐大等問題，這對(duì)需要通過日志搜索，進(jìn)行異常問題定位和業(yè)務(wù)分析等工作造成了很大的挑戰(zhàn)。騰訊云 Elasticsearch Service 提供了彈性可擴(kuò)展、準(zhǔn)實(shí)時(shí)的集中式存儲(chǔ)方案，以及全文搜索功能，方便日志的統(tǒng)一管理和查詢，幫助用戶快速定位和發(fā)現(xiàn)問題，提高解決問題的效率。

ES的應(yīng)用十分廣泛，比如維基百科、Github、新浪等都使用ES實(shí)現(xiàn)搜索。

開始安裝

直接去官網(wǎng)下載ES：https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.4.2.zip

解壓后會(huì)得到如下一個(gè)目錄：

解壓完成后直接在bin目錄下找到Elasticsearch文件，雙擊即可，當(dāng)看到started啟動(dòng)成功, 默認(rèn)9200端口；

ES中一些概念

索引就是一個(gè)擁有相同屬性的文檔集合。也可以認(rèn)為是type的集合,我們?cè)谒阉鳎潞蛣h除的時(shí)候，都要使用到這個(gè)名字。在一個(gè)集群中，可以定義任意多的系引。

在一個(gè)索引中，可以定義一種或多種類型。一個(gè)類型是你的索引的一個(gè)邏輯上的分類/分區(qū)，其語義完全由你來定，一般會(huì)為具有一組共同字段的文檔定義一個(gè)類型。類比到數(shù)據(jù)庫上相當(dāng)于表

相當(dāng)于是數(shù)據(jù)表的字段，對(duì)文檔數(shù)據(jù)根據(jù)不同屬性進(jìn)行的分類標(biāo)識(shí)

文檔用JSON格式來表示，它相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫中表的一條數(shù)據(jù)

mapping是處理數(shù)據(jù)的方式和規(guī)則方面做一些限制，如某個(gè)字段的數(shù)據(jù)類型、默認(rèn)值、分析器、是否被索引等等，這些都是映射里面可以設(shè)置的，對(duì)于數(shù)據(jù)庫來說就是表結(jié)構(gòu)的定義。

一個(gè)集群是由一個(gè)或多個(gè)節(jié)點(diǎn)組織在一起，它們共同擁有整個(gè)的數(shù)據(jù)，并一起提供索引和搜索功能。一個(gè)集群由一個(gè)唯一的名字標(biāo)識(shí)，這個(gè)名字默認(rèn)就是"elasticsearch"。這個(gè)名字是重要的，因?yàn)橐粋€(gè)節(jié)點(diǎn)只能通過指定某個(gè)集群的名字，來加入這個(gè)集群。